Plantilla HSM (Highly Structured Message)
Una plantilla HSM (Highly Structured Message) es un mensaje pre-aprobado por Meta que una empresa puede enviar por WhatsApp fuera de la ventana de 24 horas. Sin HSM no se puede iniciar conversación.
Una plantilla HSM es un mensaje saliente con estructura fija que Meta revisa manualmente antes de habilitar su envío. WhatsApp exige este mecanismo para evitar que las empresas hagan spam: si quieres notificar, recordar o alertar a un cliente que no te escribió en las últimas 24 horas, necesitas un template HSM aprobado.
Categorías oficiales
Meta clasifica las plantillas en tres categorías y cobra distinto por cada una:
- Utility (utilidad): mensajes transaccionales asociados a una acción del cliente. Confirmación de cita, recordatorio de pago, notificación de envío.
- Authentication (autenticación): códigos OTP de un solo uso. Tiene endpoints especiales con tasa de entrega prioritaria.
- Marketing: ofertas, promociones, lanzamientos. La categoría más cara y la que más rechazos recibe.
Por qué se rechaza una plantilla
Causas frecuentes que vemos al revisar templates rechazados:
- Contenido genérico tipo "Hola, ¿cómo estás?" sin propósito comercial claro
- Variables mal mapeadas en el formato (por ejemplo
{{1}}sin contexto) - Promesas que Meta considera engañosas ("garantizamos resultados", "ofertas exclusivas")
- Llamado a la acción ambiguo o ausente en plantillas de marketing
- Idioma declarado distinto al idioma real del cuerpo
Tiempo de aprobación
Meta aprueba la mayoría de templates de utility en 1 a 6 horas hábiles. Templates de marketing pueden tardar de 12 a 72 horas y tienen mayor tasa de rechazo. Una vez rechazado, puedes editarlo y reenviarlo sin penalidad de cuota.
Estructura típica
Una plantilla tiene header (texto, imagen, video o documento opcional), body con variables numeradas, footer (texto fijo opcional) y botones (quick reply o call to action, hasta 10). El body es el único elemento obligatorio.
En Kharyo, el asistente IA del configurador propone plantillas HSM en lenguaje natural y las preformatea para que pasen la revisión de Meta en el primer intento.






